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产值破数千万元！AI让一家贵州黔东南的小企业年产值翻一番｜WAIC观察_我的网站

一 |       中国人的餐桌上，总少不了一口地道酸爽。在四川，酸从来不是锦上添花的调味，而是刻进饮食基因的味觉偏爱。

二 |     “东模西数”来了！西部留住了人才          作者／ IT时报 孙永会          编辑／ 钱立富 孙妍          七月的黔中大地，喀斯特峰林连绵铺展成黛色山峦屏障，贵安新区便静卧于这片群山环抱之间。这也是全国八大一体化算力网络国家枢纽节点之一，最新数据显示，区域已引进27个大型数据中心（15个已投运），总算力规模达170.15Eflops，智算占比超98%，存力规模32.83EB。         华为云全球总部、苹果中国首个数据中心、三大运营商大规模数据中心等相继落地扎根。从AI模型训练到影视特效渲染，海量算力订单从各地涌来，经由本地机房完成运算处理后，再反馈至需求端。巴蜀先民以粗陶坛子封存四时鲜蔬，靠时间酝酿醇厚酸香。如今，这口鲜、脆、润的风味依旧陪伴着一碗热面、一餐家常。         “如果把贵州的大数据产业比作一棵大树，算力和数据是树根，产业是树干，应用则是枝叶。

三 | 近日，新华网走进位于四川的统一老坛酸菜供应商工厂，沉浸式探访一坛好酸菜的诞生流程，解码传承千年的风味背后，传统手艺与现代标准的双向坚守。算力是基础底座，数据是关键要素，应用是赋能路径，产业是发展核心。  古法陶坛承技艺 两次发酵定风味  踏入统一老坛酸菜发酵车间，一排排整齐排列的传统陶坛最先映入眼帘。肚大颈小的坛身带着时光沉淀的痕迹，连片铺展成规整的阵势，场面颇为震撼。在这里，每一棵酸菜的诞生，都从严苛的原料筛选开始。  统一老坛酸菜供应商工厂发酵坛房师傅周云忠，常年值守在坛房一线。

四 | ”7月20日，在2026世界人工智能大会“贵州·AI驱动东西部协同发展”论坛上，贵州省人民政府副秘书长、省大数据发展管理局局长朱宗尧以生动比喻，阐释了产业发展逻辑。说起选料标准，他如数家珍：“腌制所用的芥菜，是从数百棵里精挑细选的‘尖子生’，茎干厚实、叶片肥厚，吃起来更爽脆。         论坛现场，《IT时报》记者观察到，伴随AI大模型热潮兴起，“东模西数”成为产业热议的新型协作模式。该模式整合东部技术创新能力、人才优势与西部数据、算力、场景资源，实现东西部优势互补。

五 | ”除主料外，辛辣芳香的小黄姜、皮薄肉厚的红辣椒也经层层筛选作为辅料，原料底子扎实，风味才有根基。其中，上海及长三角区域集聚大模型研发、算法创新、AI企业与终端应用研发资源，主攻模型训练与智能体开发；西部地区承接数据存储、模型训练算力支撑及AI实景场景验证工作。  周云忠扶着坛身继续介绍：“一层菜，一层料，腌制严格遵循古法工序，装入陶坛后密封发酵。

六 | 这种不透光、导热慢的传统陶坛，能为乳酸菌营造稳定的发酵环境，是酸菜酸香纯正的关键载体。业内普遍认为，该模式未来有望成为我国人工智能产业布局的常态化发展范式。         非遗产值实现翻倍增长          黔东南苗绣传承数千年，是贵州珍贵的国家级非物质文化遗产，却曾长期深陷产业发展困境。”  俯身贴近坛沿，能清晰听到咕噜咕噜的气泡声,这是乳酸菌正在活跃“呼吸”的信号，像一场慢悠悠的“无氧运动”。“统一老坛酸菜的核心工法，在于坚持两次发酵工艺。而AI“下乡”后，转机来临。”周云忠说，“先经八十一天以上的首轮发酵初成风味，再转入传统老坛以古法水封进行第二次发酵。         “非遗民族文化如何与AI大模型深度融合？”贵州省黔东南施秉县舞水云台旅游商品开发有限公司总经理龙宇对此颇有心得。两次慢工下来，酸味醇厚，口感爽脆，才是地道老坛的水准。         这家公司成立于2006年，龙宇是公司的第二代守艺人，刚接手时，就捕捉到传统苗绣产业的诸多痛点。“一是品牌适配性不足，好看却不实用。”  守古法亦重创新。”龙宇在论坛上分享，服装、家纺、酒类等多个行业品牌均认可苗绣纹样的美学价值，但普遍存在落地应用难的问题。传统工艺之上，现代技术为品质筑牢了稳定防线。更严峻的是技艺传承困境：老匠人精通传统苗绣织造与民族服饰缝制，却缺乏设计、电脑操作与市场思维，无法将传统绣法转化为适配市场的服饰、箱包、文创产品。“企业研发的核心发酵技术获得国家发明专利，进一步保障了风味的稳定性。”统一老坛酸菜研发经理欧丽介绍，车间内每个陶坛都有专属 “身份证”，手工记录与数字化管理并行，每一坛酸菜的发酵进度、品质状态均有记录。         毕业于北京理工大学的龙宇选择返乡创业、接续传承。用料、配方、老坛、工法、专利五项核心环节，共同构成了完整的产品品质支撑体系。创业初期，他逐户走访村寨妇女，承诺“包培训、包材料、包销路”，逐步打消村民“绣花不能谋生”的固有认知，带动本土女性就业增收。         而真正为产业带来颠覆性改变的，是AI技术的深度赋能。         在贵州省大数据局的对接赋能下，依托企业积淀的上万幅苗绣纹样数据库，龙宇团队联合贵州大学，打造出国内首个苗绣行业专属AI大模型。  全链品控严标准 多道检测守安全  好风味的前提，是实打实的食品安全。以往，一款苗绣产品从线稿纹样绘制到效果图渲染，需两周以上，且款式固定、改款烦琐；如今依托垂类AI大模型，一小时即可完成全套设计渲染，支持款式智能迭代、自由改款，可一键适配衬衣、裙装、裤装、箱包等多元产品，整体设计效率提升700%。

七 | 从原料到成品，酸菜要闯过一道道“安检关卡”，才能最终走上消费者的餐桌。  原料清洗环节需执行“三清三洗”流程：先剔除老梗残叶，再依次经过三道机器清洗与三道人工清洗，逐遍净化。在清洗流水线旁，随着清洗轮次增加，水体清澈度逐步提升，清洗合格的酸菜才可进入发酵环节。  发酵完成只是开始，出厂前的“体检”更为严格。欧丽表示，酸菜包从芥菜原料到最终成品，全程要通过200余项检测检验；生产过程中还要经过巴氏杀菌、X光检测、金属检测等环节，配套十余项专项检测清单，全部合格后方可放行入库。         数据显示，通过AI辅助，龙宇管理的公司产值在2024年突破3000万元，比上一年近乎翻了一番，带动绣娘人均年收入增加上万元。  为保障每一批次风味稳定，品控团队严格执行“一闻二看三尝四品”标准：先闻香气是否纯正，再看外观是否饱满鲜亮，三尝滋味是否酸辣鲜爽，四品口感是否脆嫩无渣。

八 |          高质量数据集成核心关键          不过，“东模西数”模式的规模化落地，仍面临诸多现实壁垒。

九 | 所有指标都要与标准样品、风味雷达图精准比对。AI大模型的普及应用，倒逼高质量数据集建设与规范化管理提速，这也成为产业发展的核心难点。目前，统一企业旗下各工厂执行同一套标准、同一把标尺，全流程管控要求一致，确保不同地区的消费者吃到品质一致的产品。  透明开放筑信任 匠心传承续风味  截至 2026 年，统一老坛酸菜供应商工厂已坚持13年面向公众开放参观。         公开数据显示，截至2026年6月底，全国已建成高质量数据集12万个，总体量超过1565PB，较一季度末增长超60%，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的547倍。

十 |          “AI行业竞争已经从卷算力、卷算法，转向卷AI Ready高质量语料。

十一 | ”上海库帕思科技董事长山栋明在“语料筑基、智生时代”语料创新论坛上指出，接下来应用落地的难点已不在算法本身，而在于有没有将数据准备好。将生产环节对外展示，接受公众监督，是企业对自身品质的自信体现，也是对消费者食品安全知情权的回应。  在日常运营中，统一企业搭建全链条食品安全管理体系，覆盖原料供应商审核、生产过程管控、成品检验放行多环节。         在他看来，数据正在从Data for BI（生物智能）向Data for AI转变：“最大的差别在于，BI要的是结果，AI要的是过程。”          “在‘东模西数’的框架下，模型和算力是两条从业者谈论比较多的主线。但两者之间还有一个容易被忽视的关键环节，是数据。”OceanBase CTO杨传辉在主旨演讲时也强调。企业建立常态化质量巡检与风险排查机制，对各生产节点执行动态核查，推动食安管控从末端检验向全程防控延伸。没有统一、高效、智能的数据基础设施，模型便无法获取可信的上下文，东西部协同就缺少了“最后一公里”的支撑。

十二 |   统一企业是国内方便食品行业的核心市场主体之一，多年深耕风味速食品类，将传统饮食风味的工业化传承与标准化生产作为核心发展方向。目前企业在全国布局多座标准化生产基地，执行统一的质量管控标准与作业规范，保障不同区域出产的产品品质一致、风味稳定。         西部一家百年老字号银行的转型实践颇具代表性。  从传统民间腌制手艺到现代化规模化生产，生产企业对风味与品质的要求始终贯穿其中。此前，该行部署近30款数据库系统，各类业务负载分散在不同集群，运维压力大、综合成本高。

十三 | 一坛老坛酸菜从车间走向大众餐桌，是传统饮食工艺与现代食品工业融合的缩影。传统风味在传承中适配当代消费需求，也为饮食文化的当代传承提供了产业实践样本。依托OceanBase一体化数据底座，该行实现交易、实时分析、实时数仓等多类业务负载统一整合，无需为单一业务单独搭建分布式集群。目前该行50%的业务系统已迁移至该底座，大幅压降运维与建设成本，预计2027年覆盖率将提升至85%。同时，该行正加速推进大模型与知识库建设，将向量、文档等多模态数据能力统一沉淀，为AI落地筑牢数据根基。

十四 |          本次“贵州·AI驱动东西部协同发展”论坛还发布三项贵州本土AI创新成果，分别为高质量数据集（语料）质量评测工具“数质Link”、数据·算力·Token一体化服务平台、黔擎·乌蒙气象大模型；同时，由东部模型企业与西部数据企业联合组建的创新应用联合体正式揭牌成立。         留才难题亟待破解          如何吸引并留住东部优质人才扎根西部，同样是东西部协同发展的突出难题。

十五 |          在《数据赋能AI产业的东西部协作路径与生态共建》圆桌环节，上海电力大学党委副书记、校长顾春华直指人才结构性脱节的核心堵点。“从高校视角来看，人才是东西部AI协同发展的最大瓶颈。

十六 | ”他总结出三重脱节问题：人才培养内容与产业真实场景脱节、培养模式与产业运作体系脱节，学生缺乏数据治理、模型工程、场景验证的全流程实操经验；人才流动机制与长期成长通道脱节，人才引得来、留不住。“核心不是如何引进人才，而是如何搭建持续迭代的项目与平台，为人才提供长期成长空间，真正留住人才。”          “行业常谈待遇留人、感情留人，归根结底是事业留人。”贵州省人工智能实验室副主任、中国电信集团高级专家蒲石坦言，西部AI产业留才并非易事。他观察到，返乡、入黔发展的技术人才普遍认为，薪酬待遇并非核心考量，真正能留住人才的是三大不可替代优势。首先是真实且具挑战性的产业场景，让人才学有所用、业有所成，依托落地项目获得职业成就感；其次是同步东部前沿的技术学习氛围，缩小东西部技术认知差距，避免发展脱节；最后是包容试错的科研环境，AI大模型与智能体研发试错率高，若考核体系唯短期效益论，将制约前沿技术探索，唯有宽松容错的生态，才能让科研人才安心深耕、持续创新。         排版／ 季嘉颖          图片／ WAIC          来源／《IT时报》公众号vittimes。

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Published on:16:51:59