一 | 近日，平台经济“破卷向善”第二次协商对话在京召开。京沪两地市场监管部门围绕外卖骑手算法优化，组织美团、淘宝闪购、京东外卖三家平台共商共治。三家平台表示将率先集中在京落地“红灯停表”，骑手等红灯的时长在考核时间中顺延，9月起在朝阳区、通州区、经开区等部分区域率先试运行。 央视网消息：当前正值春季招聘黄金期，多地共青团组织推出促进大学生就业专项行动，举办招聘会、提供就业指导等，助力毕业生顺利就业。 近日，湖南团省委联合省教育、人社等部门，启动促进大学生就业“金桥行动”，并举行了科技创新专场招聘服务活动。当地团委在招聘会上，专门设置了AI人工智能测聘舱，求职学生输入自身信息、回答系统提问后，将得到一份包含自身突出优势、职业指导建议等内容的职业规划报告。 所谓“红灯停表”，即平台接入交管部门实时信号灯数据，结合骑手位置、行驶轨迹精准匹配，识别骑手确在路口等灯后累计实际等待时长并自动顺延配送时间，全程无需申诉、不扣服务分。借助AI人工智能分析和老师的指导，李泽昊的就业目标逐渐清晰。 据介绍，除了举办专场招聘会，湖南团省委还将深入开展大学生实习“扬帆计划”和大学生社区实践计划。 据了解，北京团市委将持续推进“青帆启航”促进大学生就业行动，整合京津冀三地岗位资源，举行多场高校专场线下就业实习双选会和线上专场招聘活动，涉及金融、机械制造、航空航天、高新科技等多个行业，为学生提供更多就业选择。
二 | 这一功能看似只是计时方式的微调，击中的却是行业顽疾的命门。长期以来，骑手被夹在交通法规与配送倒计时之间——主干道一个红灯动辄90秒甚至180秒，一趟经过数个路口;手上压着多单时，盯着倒计时的焦虑可想而知。 川渝两地团委实施“双城青才计划” 为推动成渝地区双城经济圈建设，四川和重庆两地团委实施“双城青才计划”。两地联动企业组团“招贤纳士”，为毕业生提供岗位2万余个。算法将个人无法自主控制的时间成本转嫁给骑手，客观上形成“守法吃亏、冒险获利”的逆向激励。今年以来，中央网信委《生活服务类平台算法负面清单(试行)》、中华全国总工会等四部门《平台劳动规则和算法协商指引(试行)》相继印发，直指算法计时痛点。
三 | 日前，四川团省委在成都信息工程大学开启“双城青才计划”首场招聘活动，聚集省内外的300余家科创企业，现场发布岗位1万余个，吸引了近4000名毕业生前来求职。“红灯停表”正是政策导向的具象落地——把交通规则刚性要求嵌入平台算法逻辑，从制度层面消除“抢灯”动机，让安全与效率不再是一道单选题。 这更是城市治理思维的一次跃升。四川团省委还推出促进大学生就业“逐梦计划”10条措施，包含就业示范宣讲、实习岗位募集、创业帮扶和低收入家庭学生就业帮扶等，为广大毕业生提供就业“全链条”服务。以往治理新业态交通乱象，多惯于“事后管人”：闯红灯罚款，超时处罚，却鲜少追问骑手为何冒险。
四 | “红灯停表”用公共交通规则约束平台算法的效率冲动，从源头消除违法诱因，实现从“末端惩戒”到“源头疏导”的转变。江苏苏州首批1100个路口上线“红灯停表”功能以来，试点区域骑手闯红灯率持续改善，交通事故率有所降低，绝大多数订单补时不足2分钟，用户配送体验未受明显影响。
五 | 在重庆，团市委在西南大学举行的综合类双选会吸引了不少四川的企业前来“招贤纳士”，其中不乏高端装备制造、人工智能、新能源新材料等新质生产力相关领域企业。
六 | 为提升高校毕业生的“适配”能力，学校还主动对接企业，推荐专业对口的毕业生，并组织毕业生进行岗位适配测试、岗前培训等活动。 各级团组织推出暖心举措 助学生顺利就业 在全国多地，各级共青团组织还推出多项暖心举措，为毕业生找工作提供便利。这表明，给劳动者松绑不等于给效率打折，规则与速度完全可以兼得。 更深一层看，“红灯停表”是政务数据开放赋能民生治理的生动样本。从江苏苏州1100个路口试点到江苏无锡全城4253个路口全覆盖，只用了短短10余天;北京紧随其后启动三区试运行……这些实践都印证了模式的可复制性。 江苏团省委在全省建设了116家青年驿站，为高校毕业生提供住宿和就业服务。在常州市武进区的这家青年驿站，上海大学毕业生刘沛涵正在办理入住手续，在这里求职期间，她可以享受七天的免费住宿。 此外，青年驿站还联动周边高校和企业，定期开展就业研学、企业实地探访等活动，为求职青年提供实践实习等服务。不同于“一刀切”的粗放规则，它承认每名骑手、每段路程的真实差异，用数据精度匹配治理精度，实现了从“统一计时”到“量身核算”的转变，本质上体现的是以人为本的精细化治理理念。 当然，“红灯停表”的单纯落地并非终点。 针对网络上招聘信息、就业政策等信息繁杂的情况，贵州团省委专门打造了“贵州青年卡综合服务平台”，将政策信息汇总并分为青年政策、青年福利、青年服务等五大板块，帮助毕业生们轻松了解各项政策、服务信息。
七 | 目前试点仅覆盖部分接入数据的路口，对于外卖员多单并行配送以及恶劣天气等场景，仍需进行相关细化配套。算法治理的核心在于平衡效率与公平、兼顾安全与速度，唯有持续把劳动者权益写进算法逻辑，平台经济才能行稳致远。
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